针对2005年之后的多种主流灰度化方法进行研究,根据是否对所有像素使用相同映射函数将其分为全局映射法、局部映射法及混合法,介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点。最后用定性和定量两种
将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初 值的敏感性等特性,根据早熟判断机制,在基本粒子群算法陷入早熟时,进行群体的混沌搜索.数值仿真结果表明该 方法能
介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法,概述了遗传算法的常见应用领域,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。
ALOHA防碰撞算法是无线射频识别技术RFID(RadioFrequencyIdentification)中一种重要的标签防碰撞算法,该算法设计简单,容易实现,但系统吞吐率较低。其算法不断被研究改进,
传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混
近年来核学习机已经成为机器学习界的一个热点问题,并在许多领域中得到了成功应用;然而作为一种尚未成熟的新技术,核学习机仍然存在很多局限性。介绍了核方法的基本思想,从有监督和无监督学习算法两方面对基于核的
作为一个NP完全问题,通常采用启发式算法来解决网格工作流调度。首先对网格工作流调度算法进行了分类,然后对其典型算法进行了分析和讨论,并阐述了一些典型网格工作流调度系统,最后指出了现有算法中的一些不足之
介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状,并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处,指出了其研究方向及前景,并提出在分布式支持向量机
行人检测是计算机视觉的研究热点和难点,近年来基于机器学习的行人检测技术取得了长足的进步,但由于不同场景的数据分布存在差异,已有检测器在新场景下的行人检测性能出现显著下降。为了避免繁琐的人工标注,充分利
旅行agent问题是一个复杂的组合优化问题,在于解决保证agent在不同主机间移动时如何根据任务情况规划路线,实现在完成任务时间最短的路线上迁移。采用进化算法的搜索求解具有启发性强、鲁棒性强的特点,但