预测结果转为numpy: logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy() 将矩阵转为tensor: np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr) 以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大