深度学习 卷积网络

高效的鱼类分类识别是海洋牧场智能化监测的基础.传统的通过浅层模型，利用目标特征的分类识别方法效率低下，泛化性差，难以实现智能化应用；而重建并训练深度卷积神经网络（DCNN）模型占用巨大的计算机资源.文

针对目前深度学习中的卷积神经网络(CNN)在CPU平台下训练速度慢、耗时长的问题,采用现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台设计并实现了一种深度卷积神经网络系统。该系统采用修正线性单元(ReLU)作为特

矮小小须鲸（Balaenoptera acutorostrata subsp。）唯一已知的可预测的聚集发生在每年5月至8月的大堡礁北部的澳大利亚近海水域。 对鲸的种群特征进行研究，并监测旅游活动的潜在

番茄作物是市场上的重要主食，并且是日常食用的最常见的作物之一。 植物或农作物疾病导致生产质量和数量下降； 因此，对这些疾病的检测和分类非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多类型，例如细菌斑，晚疫病，裁缝

【深度学习】CNN卷积神经网络-识别阿喵阿汪源代码

深度学习的卷积神经网络CNN用于做人脸检测等CV算法的C++库。

"Deep Learning: Convolutional Neural Network from Getting Started to Proficient"_张婷等.pdf

原创的毕业设计内容，请勿随意抄袭，利用基于zf的fasterrcnn网络进行目标识别

在深度学习中，卷积神经网络是应用最为广泛的一种方法。本文从零开始介绍了搭建卷积神经网络的步骤，同时提供了思维流程图方便读者理解。让你轻松入门卷积神经网络，开启机器学习之路。

该App是基于深度学习算法和卷积神经网络技术实现的，主要用于识别和辨别手写的0-9数字。通过使用Python编程语言和可视化技术pyqt5进行开发，该App能够提供准确和高效的数字识别功能。用户可以上