首先,有逻辑斯蒂分布,及其概率密度函数 -> 二项逻辑斯蒂回归模型 将u及常数γ换为w*x+b形式(当y = 0 时) 二项事件概率为p 则几率为可能发生与不可能发生的比值:p/(1-p) 逻辑斯蒂回归中,输入x对y=1的几率的对数是x的线性函数 可用似然函数估计逻辑斯蒂模型参数 概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果;似然则用来描述已知随机变量输出结果时,未知参数的可能取值。例如,对于“一枚正反对称的硬币上抛十次”这种事件,我们可以问硬币落地时十次都是正面向上的“概率”是多少;而对于“一枚硬币上抛十次”,我们则可以问,这枚硬币正反面对称的“似然”程度是多少。 似然函数https://bai