基于稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法

森林植被环境下的辐射源定位研究，曾庆龙，周慈，对非合作辐射源的定位是当前的热点和难点问题，逆绕射抛物方程法对于复杂环境下的辐射源定位有着很好的实用性和稳定性。本文通过

ESPRITDOA算法的稀疏表示求解，程序中使用了凸优化工具箱。

基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算

针对跟踪过程中受到光照、噪声等外界干扰导致的跟踪准确率不高的问题，提出一种基于稀疏表示的运动目标跟踪模型。首先对视频图像进行光照归一化处理，通过小波变换获取不同频率信息的子带，对低频部分采用直方图均衡

用于人脸识别的稀疏表示，。

但是人脸图像易受到光照、姿态、遮挡和表情等多种因素的影响 ，识别效果也易受图像数据库大小的干扰，计算机智能识别课题的研究仍然具有较高的挑战性。目前一些学者将稀疏表示用于人脸识别，得到了国内外学者的广泛

本文主要研究稀疏表示在人脸识别中的应用，介绍了基于稀疏表示的人脸识别算法的原理和优势，同时对于该算法的不足之处进行了探讨与总结。首先简要描述了人脸识别的背景和意义，然后阐述了稀疏表示的基本原理及其在人

本文描述了如何采取稀疏表示领域中的方法进行人脸识别的一种方法。适合于从事图像处理,计算机视觉,模式识别等方面的人士参考。

针对当前通信辐射源个体识别准确率偏低、特征提取效率不高等问题，提出了基于固有时间尺度分解（ITD）模型的通信辐射源特征提取算法。该算法提取了原信号的双谱特征、固有旋转分量的分形特征并结合了瞬时幅频谱特

基于稀疏表示的MIMO雷达二维单快照成像