基于熵权法和Elman神经网络相结合的储能系统SOC估计

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

关于神经网络和模糊神经网络的ppt，转自pudn

深度学习领域中，神经网络作为重要的建模工具之一，受到广泛关注。本文聚焦于MATLAB平台上的神经网络，具体研究Elman神经网络在数据预测方面的应用，通过43个案例进行深入分析。Elman神经网络以其

与神经网络相结合的遗传算法对农作物的估产研究，刘晓旭，郭雪平，本文利用与神经网络融合的遗传算法，列举某地区的玉米进行了估产研究，同时与BP算法的模型进行了比较。该算法无论是在全局收敛�

按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;根据信息熵的定义,对于某项指标,可以用熵值来判断某个指标的离散程度,其信息熵值越小,指标的离散程度越大, 该指标对综

粒子群优化BP神经网络的权值和阈值，内含详细的代码说明，方便大家阅读

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基于小波包变换和Elman人工神经网络的电机故障诊断系统，张北鸥，，本文在总结了传统的电机故障诊断方法的基础上，通过对电机工作中振动信号的采集与监测以及对电机工作故障的分析，设计了一种基于

基于反熵权法的智能电网评价

提出了利用小波变换和余弦变换与BP神经网络相结合的人脸识别方法将人脸图像归一化后进行小波变换，再用余弦变换对低频信号提取特征向量，达到降维和去除干扰的目的，并把特征向量送进BP神经网络训练。