性能衡量 评估一个分类器的性能一般比评估一个回归器(regressor)更为复杂,所以我们会在这里大篇幅介绍分类器的性能评估,并且它也有多种评估方法。 使用CV衡量准确度 一个比较好的评估模型的办法是使用交叉验证。sk-learn提供了一个交叉验证精准度的方法cross_val_score(),不过有时候若是需要实现一些自定义的目标,也可以实现一个交叉验证的方法。例如: from sklearn.model_selection import StratifiedKFold from sklearn.base import clone skfolds = StratifiedKFold(n_sp