动态矩阵控制中基于Kalman滤波的开环预测方法

Kalman滤波在视频图像目标跟踪中的应用，MATLAB仿真应用

Kalman滤波在导航定位系统中的应用，，进行的MATLAB仿真

这是一本关于自适应控制的经典教材，由控制领域的澳大利亚世界级大牛Goodwin教授所著。对于要学习控制理论的朋友是一本难的好书！

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一篇关于滤波不错的文章，着重介绍了Kalman与H无穷滤波的异同

受风速随机变化的影响,风电输出功率具有波动性。为了平抑风电输出功率的波动,在配置电池储能系统的基础上,文中基于风电短期平均功率预测技术,以风电时间周期T的平均功率为对象,采用时间序列法进行预测,实时滚

文中提出了结合Kalman滤波、灰色模型和BP神经网络模型对测量数据进行模拟和预测,并通过实例表明,基于Kalman滤波的灰色BP网络模型可以对数据序列进行模拟和预测,并在一定程度上较好地反映了数据序

图1、图2和图3给出了伺服电机的动态速度特性。图中所示是在输入端分别加上500~1000mV、1500~2000mV、2500~3000mV电压的阶跃信号后电机的速度响应。曲线a为常温下空载速度阶跃响

用Kalman滤波方法估计目标航迹的Matlab源程序

针对主蒸汽温度控制系统不可测扰动影响的问题,提出一种基于最优状态估计的动态矩阵控制(OSE-DMC)算法.首先分析主蒸汽温度系统的动态特性,归纳出减温水量对主蒸汽温度影响的数学模型;然后基于常规DMC