基于后悔理论的灰色随机多准则决策方法

研究信息值为区间灰数, 指标权重未知的动态风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和灰靶思想的决策方法. 该方法定义了区间灰数的距离测度和排序方法; 以各指标值的平均值作为参照点计算各时段的前景矩阵;

为了克服现有方法因立论假设过于理想而存在决策结果的科学性和满意性较差以及决策过程效率低下等 缺陷, 基于前景理论构建了能够吸纳多种模糊信息且能从中识别有效前景的优选模型及判别定理, 并针对结果价值 的

针对准则权重不完全确定, 方案准则值为区间直觉模糊数的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论的双向投影决策方法. 首先, 给出一个考虑犹豫度的区间记分函数; 其次, 以零点为参考点计算各准则下的综合前

基于结构元理论的方差最大化决策方法，刘海涛，郭嗣琮，本文的主要目的是讨论当权重完全未知时的模糊多属性决策方法，其中运用了结构元理论和方差最大化方法。首先，简单地介绍了这两种

虚拟电厂(VPP)在调度过程中面临多种不确定因素,给决策和系统安全运行带来一定的困难。提出了基于混合随机规划/信息间隙决策理论(IGDT)的VPP调度优化模型,该模型针对电价概率分布描述较为准确、预测

针对指标期望为随机变量情形的多指标决策问题, 提出一种决策分析方法. 该方法首先通过计算指标值相对于指标期望的损益值, 将决策矩阵转化为关于指标期望的损益矩阵; 然后运用随机占优准则, 通过判断针对每

为了解决具有优先级的直觉模糊多准则决策问题, 定义了直觉模糊优先有序加权平均(IFPOWA) 算子. 基于 优先关系, 利用直觉模糊值修正得分函数给出其关联权重向量的计算方法, 分析并证明了IFPOW

创业精神对印度来说并不陌生。它们有助于发展该国的社会经济状况。如今，印度许多领先的企业在成立之初都是家族企业。最新趋势是，印度正在获得红利，原因是其人口中有更多的年轻人进入创新型创业公司。随着初创企业

一种基于模糊聚类的多准则分类方法,王坚强,,针对权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出了一种基于模糊聚类的分类方法。该方法在考虑对训练集分类的基础

一种基于类离差优化的多准则分类方法，王坚强，，定义了类间离差和类内离差，提出了一种准则权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策方法。该方法利用决策者对训练集的分