基于原对偶内点法和分枝定界算法的配网无功优化计算及其并行实现

通过对IEEE-30节点系统的仿真计算表明，本文建立的动态无功优化模型是简单有效的，具有良好的实用价值。同时，算例也表明免疫粒子群算法能够及时跳出局部最优得到全局最优解，而且收敛速度快，精度高，它保证

基于PSO算法的多目标电力系统无功优化，吴璇，王建，随着国民经济的迅速发展，电力系统的经济运行日益受到重视，降低网损，提高电网输电效率和电力系统运行的经济性是电网运行部门面

通过对IEEE14节点系统的优化配置表明,文章所采用的改进粒子群算法对于电力系统无功优化问题来说是行之有效的。该算法结构简单、收敛性好、寻优质量高,适合于求解电力系统无功寻优问题,具有一定的应用前景。

研究了电力系统配电网的无功优化问题,提出了一种改进遗传算法并将其应用到煤矿供电系统的无功优化中。该算法将用于参加迭代运算的群体分为2组,对2组采用不同的操作方法,分别进行进化,并引入灾变算子以提高解的

基于粒子群算法的配电网无功优化是基于IEEE33节点配电网的研究，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量。利用牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小作为优化目标。通过优化求解，得到最佳的无功补偿器接入

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用来求解包含离散化变量的复杂优化问题。将遗传算法应用于油田配电网无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行改进,提高了计算效率和全

针对现有遗传算法在配电网无功补偿中的缺陷问题,提出了一种基于遗传算法的配电网无功优化方法。根据现有配电网的特性计算出全年的电压品质、网络损耗以及补偿设备投资,通过计算结果进行无功优化数学模型的建立,最

针对配电网无功补偿优化算法的不足,提出了一种基于人工蜂群算法的配电网无功优化方法。首先建立了无功优化的数学模型,然后提出了一种基于改进人工蜂群算法的无功优化方法。实验结果表明,改进的人工蜂群算法可以有

由于传统MAC方法在设计数字滤波器时频繁使用乘法器,导致整个系统运行速率下降,而一般DA算法在设计高阶滤波器时存在查找表规模过大以至于难以实现的问题。提出一种优化的DA算法来克服这一缺陷,为此设计了一

用内点法编写的电力系统机组组合程序，用于求解电力系统机组组合和经济调度问题