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利用容错学习问题构造基于属性的全同态加密体制,郭俊彦,罗涛,全同态加密支持密文的有效运算,并满足计算后的密文能够解密为对应的明文。这一技术的出现为解决云环境下数据的隐私保护难题提供
全同态加密是目前解决云计算网络数据隐私保护问题的最佳方案,但目前的体制的公钥尺寸普遍较大。首先,通过引入Kullback-Leibler散度的概念,构造一种NTRU格上的基于身份公钥的加密体制,参数分
同态加密是指2009年,IBM公司的克雷格·金特里(Craig Gentry)发表了一篇文章,公布了一项关于密码学的全新发现:一项真正的突破。他发现,对加密的数据进行处理得到一个输出,将这一输出进行解
分析以往格上基于身份的全同态加密方案,指出方案效率低的根本原因在于陷门生成和原像采样过程的复杂度过高,为此提出一种新的解决方案。先将新型陷门函数与对偶容错学习(LWE,learning with er
通过分析基于大整数分解、离散对数和双线性对等数学问题的特殊可传递签名方案,抽象出了可传递签名实现方法的共性。以此为基础,提出了一个基于同态加密体制的通用可传递签名方案,该方案利用同态加密体制能支持密文
在Brakerski等提出的基于LWE问题的属性加密体制基础上,提出了一个基于RLWE问题的属性加密体制。相比基于LWE问题的属性加密体制,该体制效率更高、密钥尺寸更小。在RLWE的安全性假设下,该体
为了提高全同态加密的效率,基于部分近似最大公因子问题,提出了一个整数上的全同态加密方案。与Dijk 等人的方案比较,具有较小的公钥尺寸,计算较快速的特点。在允许可忽略概率解密错误的条 件下,进一步降低
这是由IBM用c++编写的全同态加密库HElib,可以实现加、减、乘的全通加密操作,有了这些基本操作,我们就可以实现任意形式的计算,进而将全同态加密技术应用在各行各业的安全领域。
同态加密是一种加密形式,它允许特定类型的计算对密文进行加密,解密时对明文执行匹配结果的操作可以获得一个加密的结果,当对位于远程服务器上的数据做计算时,云供应商有必要访问原始数据并解密。为满足企业信息的
为了解决云环境下密文处理的问题,构造了一个基于LWE 问题的全同态加密体制FHE-CF。该体制没有采用传统的基于LWE问题的全同态密码体制设计中的重线性化技术,而是利用一种新的密文展缩技术来实现噪声的
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