Deep Learning_Task3_过拟合、欠拟合/梯度消失、梯度爆炸/循环神经网络进阶

本博客写一个小例子,使用 pytorch 来编写一个神经网络来拟合 sin 函数 废话少说,直接上代码: from torch.utils.data import DataLoader from to

神经网络拟合二次曲面,涉及到神经网络结构定义、前向传播、后向传播等,代码实现完整,一键运行,供大家学习使用,有问题可以联系博主。

一个简单的C++编写的神经网络程序，用于函数拟合。

BP神经网络进行非线性函数拟合，大家可以直接拿去用的

代码解释的很详细，可以直接用，已经测试过了，很好用。

数学建模：插值，拟合和神经网络，希望对感兴趣的人或者在学习中的人有所帮助！

神经网络拟合函数的简单程序，，matlab语言编写。

bp神经网络 newff train sim

用BP神经网络拟合正弦函数sin(2*pi*x)+扰动，并带有扰动

问题:拿到一个图,不怎么怎么区分是过拟合还是欠拟合 图1: 图2: 图3: 1.观察图: 图1:train loss>>test loss 训练误差(10^3)较大 图2:test los