@参考Python 机器学习基础教程 鸢尾花分类 一个简单的机器学习应用,构建第一个模型。 对鸢尾花的分类,根据测量数据进行,该测量数据则为特征。测量数据:花瓣的长度和宽度、花萼的长度和宽度,所有测量结果的单位为cm 我们的目标是构建一个机器学习模型 因为有已知品种的鸢尾花的测试数据,所以这是一个监督学习问题。我们要在多个选项中预测其中一个(品种)。这是一个分类(classsification)问题。可能的输出(鸢尾花的不同品种)叫做类别(class)。数据集中共有三个类别(setosa、versicolor、virginica)。对于一个数据点来说,它的品种叫做标签(label)。 1、初识