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介绍遗传算法,解码的函数,进化,评估个体适应值遗传算法
遗传算法:遗传算法-Matlab
:针对集装箱码头中出口箱堆场分配问题,运用目标规划方法,建立滚动式计划的出口集装箱堆场分配模型.模型以降低存放处到泊位的水平运输距离和平衡堆场内作业量为目标,达到提高装船效率和降低成本的要求.采用并行
通过分析模式定理及建筑块理论,提出一种基于建筑块迁移策略并行遗传算法。算法根据种群的收敛情况,从其他种群中获取非重叠的建筑块,采用模拟退火思想防止优良模式的浓度过快地增大引起早熟。理论分析和对多峰函数
Python编写的,基于遗传算法的,旅行商路径优化。通过遗传算法迭代的方式,得到旅行商路径问题的优化解。
路径规划是移动机器人关键技术,针对移动机器人在已知环境下避障和搜索最优路径问题,提出了一种运用栅格法辅以遗传算法进行搜索的方案。其中栅格法用来划分地图,而后为机器人自身周围八个方位进行二进制编码,这些
遗传算法(GA)是无人艇路径规划系统中的一种有效方法,为了克服该算法易陷入局部最优早熟和收敛速度慢等缺陷,在不增加算法复杂度的前提下,基于数据驱动线性动态交叉策略提出了一种能够在最短时间内自适应动态调
基于遗传算法的Qos路由算法
对跳数、可靠性、延迟、抖动率中的两个或多个指标进行优化是完全问题,采用传统的路由算法难以得到优化的路由。而遗传算法图是一种模拟生物体进化过程的优化算法,适宜于在一个大而复杂的搜索空间中寻找优化解。为此
本案例提供了基于R语言实现的GA遗传算法并行化实现方案。
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