犹豫模糊语言的可能度排序方法

输出所有可能拓扑排序代码 本程序使用C++语言编写 ,使用STL 测试运行平台为Visual Studio 2010

摘 要 : 运动模糊图片的频谱中存在平行的零点直线 。这里提出了一种算法 , 识别零点直线含 有的运动模糊方向和模糊度信息 : 首先对模糊图像进行分块 , 然后将分成的小块相加 , 利用拉氏算 子

利用数据点特征权重的概率约束关系和可能分布，提出了分别建立在概率和可能加权特征方式之上的改进可能模糊聚类的两种模型。其中建立在可能约束之上的改进PCM算法扩展了原算法，具有更广泛的适用性。实验结果表明

针对犹豫模糊信息在现实决策中难以准确和充分的提供决策者评价信息的问题，引入了概率不确定犹豫模糊偏好关系（PUHFPR）的概念，其能够有效处理概率不确定犹豫模糊元（PUHFE）中元素发生概率信息部分已知

针对犹豫模糊软集的信息随着时间动态变化的情形，引入时间参数，将犹豫模糊软集推广为时序犹豫模糊软集。基于时序犹豫模糊软集的概念，定义了其基本的运算法则，分析对应的运算结果并讨论其运算性质。给出了时序犹豫

扩展犹豫模糊混合加权聚合算子及其在决策中的应用。

结合犹豫模糊集和梯形模糊集，提出犹豫梯形模糊集的概念。首先，给出犹豫梯形模糊数的运算法则，探讨犹豫梯形模糊加权平均（HTrFWA）算子和犹豫梯形模糊加权几何（HTrFWG）算子。考虑到犹豫梯形模糊数的

犹豫模糊软集结合了Torra(2010)的犹豫模糊集理论和Molodtsov(1999)的软集理论.鉴于相关系数是数据分析中应用最广泛的指标之一,提出一种犹豫模糊软集相关系数,同时给出犹豫模糊软集的平

论文研究-基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法.pdf,  针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且

研究了一种基于模糊概念相似度的模糊本体构建方法。对目标数据源进行模糊形式概念分析，构建模糊概念格，利用基于模糊概念相似度的概念聚类算法产生模糊概念聚类，并最终映射得到模糊本体。该方法对模糊概念的内涵及