交换超立方网络的(tk)故障诊断度研究

论文研究-基于BP神经网络的故障诊断方法.pdf, 提出了一种表示故障的模型,然后为其建立了基于BP(逆向传播)模型的神经故障诊断网络,给出了该网络的训练算法和故障诊断步骤,并提供了在雷达系统设备上对

基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究一篇杂志论文，可以下来看看

针对传统煤矿机械齿轮故障诊断中非线性特征频率导致的信号分析处理要求高等问题,提出了一种基于人工神经网络的煤矿机械齿轮故障诊断方法。首先介绍了神经网络的基本原理及其建模方法。其次将机械齿轮故障敏感参数作

介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对风机的故障诊断。仿真结果表明,LVQ网络训练速度快,准确可靠,具有很好地泛

针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题,分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系,建立压风机的故障诊断模型,提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法,并利用Visual C#语言

本文采用振动诊断法，在对汽车发动机进行结构及其典型故障分析，以及对振动信号的时域、频域及小波包进行深入分析的基础上，针对现场实测的EQ6102汽油型发动机机体表面振动信号与气缸盖固紧螺栓振动信号，提出

针对模拟电路故障诊断的难点和传统诊断方法的不足之处,提出了一种基于PSO算法优化的RBF神经网络模拟电路故障诊断方法。为了约简网络结构从而提高诊断效率,采用主成分分析方法对故障特征进行有效提取。针对R

针对超立方体结构的多处理机系统中存在故障的情况，提出了一个应用于超立方体网络的容错路由算法。该容错路由算法是基于局部信息的，只需要知道邻节点的状态，而无需知道整个网络的运行情况。对于给定的源节点和目的

网络故障排除、网络故障分析。网络故障分析思路。故障实例分析。OSPF、RIP路由协议故障分析与故障排除。

根据当前电脑网络配置，进行一系列判断：如本地连接是否正常启用、重置本地连接、对本地连接执行一系列修复（基本和右键点修复效果差不多，增加重置本地连接+resettcp/ip)，检查mac地址、本机ip地