<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对基本人工蜂群算法在解决优化问题时收敛速度不够快、易陷入局部最优的缺陷, 提出一种改进蜂群算法. 该算法采用“分段搜索”方式对食物源进行贪婪更新, 以提高食物源更新的成功率; 同时, 招募所有观察蜂选择当前最优食物源, 以实现对最优食物源的充分优化. 对经典测试函数反复实验的结果表明, 改进算法计算结果稳定, 与基本蜂群算法相比, 加速收敛效果非常明显, 全局搜索能力显著提高, 运行时间大大缩短.