AK工具箱是一个Matlab工具箱,用于根据简化的BSD许可证分发的蛋白质多序列比对(MSA)的协同进化分析。 AK工具箱的目的是提供一组Matlab函数,这些函数独立于Matlab生物信息工具箱,用
这本书将带你认识这些“最伟大的头脑”,看他们在思考什么样的问题,从而开启你的脑力激荡。他们都是各自领域的“思想巅峰”,包括人类学家斯科特•阿特兰、全球复杂网络研究权威艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西、儿童发展
bbo生物地理信息算法,与遗传算法相似,可同时获得多个候选解
提出了基于混沌理论的免疫量子进化算法,该算法应用混沌理论并依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,各子群应用免疫特性的局域搜索能力找出优化解。混沌优化搜索机制能有效避免早熟收敛。为解决2进
提出了一种新的基于量子计算的多目标进化算法,即多宇宙并行量子多目标进化算法。算法中将所有的量子个体按给定的拓扑结构分成多个独立子种群,划分为多个宇宙；采用目标个体均匀分配原则和动态调整旋转角机制对各宇
论文研究-基于文化知识的量子进化算法.pdf,
量子进化算法在实数优化时存在局部寻优能力不佳、收敛速度较慢等缺陷.为克服
特征选择作为一种数据预处理技术被广泛研究,由于其具有NP难度而一直无法找到有效的求解方法。鉴于目前在特征选择中应用较多的遗传算法存在进化机制上的局限,将量子进化算法应用于特征选择,提出了一种基于改进量
一种改进的量子进化算法,何昭晖,章兢,本文在提出一种改进的量子进化算法,通过概率编码简化量子位的表示,引入粒子群算法的优化策略,并对量子位的概率进行限幅,提高
针对连续空间数值优化问题,提出了一种竞争型量子进化算法。粒子每次向全局最优和种群均值两个方向分别进化,从而得到两个子粒子。根据“优胜劣汰”原则选择适应度较高者作为下一代。同时,为了保证粒子的多样性,引
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