结合变精度粗糙集(VPRS) 和优化极限学习机(OMELM) 诊断算法的优点, 将变精度粗糙集引入OMELM中, 提出变精度粗糙集-OMELM故障诊断方法, 用于诊断倾转旋翼机过渡模式下飞控系统的故障. 首先根据采集的倾转 旋翼机多故障输出信号的数据特点, 提出一种属性约简算法, 定义了一种新的变精度粗熵; 然后从信息论互信息增量 的角度定义属性重要性, 构造OMELM分类器并对约简后的属性特征进行故障多分类; 最后以XV-15 进行验证, 结果表明所提出的方法平均辨识率高、诊断时间短.