深度学习的一些网络(论文内容)

卷积神经网络的基本结构的组合形成了许多经典网络结构。 分类任务输入未知分类的目标图片,经过网络处理后给出对应图像类别。分类任务中使用的网络结构大多各不相同,研究者会针对不同的数据和分布情况设计适合的网络结构,但大多会借鉴自然图像中较常用的两类网络GoogleNet和ResNet,—些较早的研究大多借鉴AlexNet的网络结构。 2.2.1 GoogleNet主要结构 2014年提出的GoogleNet在ImageNet图像识别比赛中莸得最好成绩,其中最大的创新点在于Inception模块。一般来说网络的深度越深,参数量越大,所能表达的模型越复杂,相对来说网络的性能会提升。但实际中,由于训练样本