机器学习之KNN(k近邻)算法详解

一、基本分类: 1监督学习(Supervisedlearning) 数据集中的每个样本有相应的“正确答案”,根据这些样本做出 预测,分有两类:回归问题和分类问题。 步骤1:数据集的创建和分类 步骤2:训练