机器学习:多项式模型朴素贝叶斯分类器(原理+python实现)

简单朴素贝叶斯分类器的思想与算法分析 在数据仓库和数据挖掘应用中 分类是一种非常重要的方法. 分类的概念是在已有数据 的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型 即我们通常所说的分类器 (Class

朴素贝叶斯分类器不能有效地利用属性之间的依赖信息, 而目前所进行的依赖扩展更强调效率, 使扩展后分类器的分类准确性还有待提高. 针对以上问题, 在使用具有平滑参数的高斯核函数估计属性密度的基础上, 结

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python 机器学习-朴素贝叶斯算法实现

朴素贝叶斯分类算法原理和python实现

VC实现的贝叶斯分类器,很不错,有参考价值

C++ implementation of Bayesian classifier

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两个一元多项式(降幂排列)乘法的C++实现,dev测试通过