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为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发
基于改进粒子滤波算法的雷达弱目标检测，薄涛，李明，基于粒子滤波的检测前跟踪技术是低信噪比环境下目标检测与跟踪的有效方法。针对传统粒子滤波算法计算量大，易粒子耗尽的缺点，本
语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域。对传统的基音检测方法进行研究分析，提出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法。先将语音信号进行最小均方误差(LMs)自适应滤波和非线性处
论文研究-基于改进NN-SVM 算法的网络入侵检测.pdf, 在网络入侵检测中,引入类归属度对NN-SVM算法进行改进.综合距离与同异类点个数因素,通过计算样本点对最近$T$个样本点的类别归属程度来
基于改进朴素贝叶斯算法的入侵检测技术研究
分析了动态耦合振荡神经网络（DCNON）的数学模型和工作原理，以及在图像分割应用中的不足；根据振荡神经网络的动力学特点，借鉴机械波传播模型，提出一种基于耦合势能衍射检测的改进DCNON图像分割算法，通
针对SSD算法在计算机视觉中检测多目标时出现的漏检现象，提出了一种改进方法，即在SSD算法的基础上，将VGG-16网络替换为密集型网络，并对目标检测后的所有预测框进行非极大值抑制算法的改进。这一改进使
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提出了一种改进的自适应阈值算法。首先引入前置低通滤波器,降低局部纹理的复杂性,同时较好地保持疵点区域,然后对滤波后的织物图像进行自适应阈值分割,可获得较好的分割效果。实验结果表明,该算法对简单纹理和复
快速傅里叶变换(FFT)在非同步采样时存在频谱泄漏和栅栏效应,由此产生的谐波与间谐波之间的频谱干扰会严重影响间谐波参数测量的准确度。为减小谐波与间谐波之间的频谱干扰,提出一种基于改进离散傅里叶变换(D
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