研究含未知干扰和互质因子摄动离散时间不确定性系统的自适应鲁棒控制问题, 为非保守的自适应鲁棒镇 定提出一种广义参数递推估计方法. 基于确定性等价原理, 并利用I 1 设计方法提出一种自适应鲁棒控制策略
在以张量为中心的战争(TCW)系列的第一篇论文中[1],我们提出了一个战斗张量模型,用于概括早期的Lanchester型系统,并特别强调了当代军事思想,包括分布式C4ISR系统(命令,控制,通信,计算
以运行成本、环境成本和可再生能源波动最小为目标,建立了以灰熵关联度为最优解评价标准的微电网调度模型。针对风光发电的不确定性,构造以预测值为中心的不确定性集,引入鲁棒优化理论改进调度模型。针对储能系统在
MATLAB代码:虚拟电厂日前调度模型中考虑源-荷双重不确定性及鲁棒优化。该模型采用鲁棒优化法处理光伏出力和负荷功率的不确定性,构建了鲁棒调度模型。参考文档包括《含电动汽车和风电机组的虚拟发电厂竞价策
研究 Delta算子描述的线性不确定离散系统在区域极点配置约束下的鲁棒 H ∞控制问题。目的 是设计状态反馈控制器,使得闭环极点位于预先指定的圆形区域, 且闭环系统传递函数的 H ∞范数小于 给定的正
目前,表征质子结构的parton分布函数(PDF)是在大型强子对撞机(LHC)进行的大多数过程预测中不确定性的主要来源之一。 在这里,我们介绍了质子PDF的第一个提取,该质子PDF决定了PDF测定中使
母亲通常会在孩子患上急性儿童期疾病时表现出强烈的压力和不确定性,对于医疗保健专业人员来说,在为母亲提供支持时要考虑母亲的不确定性很重要。 这项研究的目的是检查孕产妇对儿童因急性儿童疾病而住院的不确定性
SimonParsons著《不确定性推理的定性方法》,MIT出版社。网上找了几天才搜集齐原文,并转为PDF格式,特分享给大家,希望能帮到后续需要的同学。
针对模型响应不确定性的稳健参数设计问题,在高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)建模的框架下,结合贝叶斯超参数最大后验(Maximum a posteriori
在错综复杂的新生态下,预测已经成为不可能,运营的关键已从控制—命令式转变为赋能——分布式,唯有如此才能在新生态下取得成功。
