改进的安全协议自适应分析算法

针对表观发生剧烈变化时的目标跟踪问题, 提出一种新的基于自适应分块表观模型的视觉目标跟踪算法. 将目标表观描述为一组具有内在空间上几何结构关系约束的局部图像块, 在跟踪过程中通过自动添加和删除局部图像

为了改善图像质量,本文提出了自适应分数阶微分的图像增强算法.该算法首先在Grünwald-Letnikov分数阶微分定义的基础上,充分利用相邻像素点的信息,设计了具有旋转不变性的分数阶微分掩模;其次,

针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷，本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法根据梯度直方图信息，提出梯度差分直方图的概念，同时，对图像进行自适应分类处理，使得算法不仅不需要人工设定

SET协议的安全性分析和改进，SET模型分析及算法改进

改进的求解伪单调变分不等式的自适应算法，余增，，In this paper, a self-adaptive projection method with a new search direction

java编写的自适应算法

不同规则图形的曲率计算方法 机器视觉的最终目的是通过计算机来模仿人类视觉，包 括学习和推理，并根据采集到的视觉信息采取相应的行动“1。 实际应用中存在大量需要对不规则形状物体进行处理的场 合，如人脸的

平稳的RTP自适应算法 更多资源请访问http://www.59186618.com

输入信号:cm.txt含有胎儿和母亲的心电信息的混合心电信号.mother1024.txt母亲的心电信号参数:抽样频率:200Hz数据长度:1024要求:用自适应滤波的LMS算法抵消掉混合心电信号中母

针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点, 结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性, 提出一种自适应分组混沌云模型蛙跳算法. 通过反向学习机制初始化种群, 应用云模型算法对