bindsnet:使用PyTorch模拟尖峰神经网络(SNN) 源码
一个Python软件包,用于使用 Tensor功能在CPU或GPU上模拟尖峰神经网络(SNN)。 BindsNET是一个尖刺的神经网络仿真库,旨在开发用于机器学习的受生物启发的算法。 该软件包被用作正在进行的研究的一部分,该研究在中将SNN应用于机器学习(ML)和强化学习(RL)问题。 查看,以获取实验集合,结果分析功能,实验结果图等。 该软件包的文档可以在找到。 要求 Python 3.6 requirements.txt 设置东西 使用点子 BindsNET可通过其git存储库获得。 问题 pip install git+https://github.com/BindsNET/bi
文件列表
bindsnet:使用PyTorch模拟尖峰神经网络(SNN)
(预估有个115文件)
.gitignore
1KB
Dockerfile
910B
README.md
693B
nodes.py
60KB
learning.py
34KB
CONTRIBUTING.md
4KB
LICENSE
34KB
setup.cfg
40B
README.md
8KB
trained_shallow_ANN.pt
24.44MB
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