暂无评论
自动驾驶激光雷达介绍,另外还包含了自动驾驶学习资料 涵盖感知,规划和控制,ADAS,传感器; 1. apollo相关的技术教程和文档; 2.adas(高级辅助驾驶)算法设计(例如AEB,ACC,LKA
本文件是一部完整介绍无人驾驶系统的重要组成-高精地图的专业书籍,全面介绍了高精地图的相关知识,是学习自动驾驶的必由之路。
Competition topic: Driverless smart car based on photoelectric navigation
本文介绍利用模型预测控制技术实现无人驾驶汽车的原理及其优势,包括相关算法、传感器子系统和系统集成。该技术还有望应用于交通管理、智能运输和安全驾驶场景中。通过本文的介绍,您将了解无人驾驶汽车技术未来的发
研究存在有界扰动的非线性无人车辆模型的路径跟随问题,提出一种基于事件触发的模型预测控制算法,与现有的基于时间周期的模型预测控制算法相比,可以在保证车辆对参考轨迹跟随准确性的同时减少跟随过程中求解优化问
利用激光雷达做感知输出首先要分割出地面点云以减少对障碍物聚类的影响,可以通过ransac算法原理在ROS中实现对地面点云的分割。PCL点云库中也有标准的RANSAC算法接口,通过调用它实现更加快速,稳
要:介绍了基于 AT89S52的激光雷达门控控制系统的工作原理,并着重讨论系统硬件和软件的实现方法。系统采用 AT89S52单片机为,配置以数字电位器、光电耦合器、单稳态触发器等部件,控制光电倍增管门
100 km远距离测距的激光雷达,由于作用距离远,多采用低重复频率、高能量激光器配合大口径望远镜实现远程激光测距,导致系统存在体积大、重量大、功耗高等缺点。基于光子计数技术的激光测距雷达具有灵敏度高的
以杭州钱江新城森林公园和新疆维吾尔自治区阿克苏市红旗坡农场的水杉、柳树、女贞、竹子和苹果树为研究对象,基于机载LiDAR获取高分辨率点云数据,结合支持向量机分类器,提出了多种树木特征,如结构特征参数、
无人驾驶车辆 模型预测控制
暂无评论