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轮廓检测——OpenCV例子学习
一篇检测人脸轮廓并跟踪的论文，此论文主要利用ConstrainedLearningModel，较快速检测人脸轮廓。
要想实现轮廓检测，首先我们需要对待检测的图像进行图像处理：图像灰度化、高斯滤波、Canny 边缘检测、边缘检测放大处理、提取轮廓。
基于OpenCv的图像轮廓检测,轮廓周长及面积计算,边缘检测。
OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉领域中一个广泛使用的库，它包含了大量用于图像处理和计算机视觉的函数。Canny边缘检测算法是OpenCV库中的一个重要功能，用于在图像中检测出明显的边缘。这
OPENCV实现的轮廓检测与处理
采用傅立叶轮廓的标识检测技术，抽取轮廓用傅立叶描述子标示
利用 BV-Apriori 算法生成匹配规则库,引入模糊集合技术解决连续型数据划分过程中边界过硬的问题,完成特征之间关系的实时分析与规则库的更新,搭建入侵检测BVA-IDS(Boolean vecto
基于人眼识别的人脸朝向识别方法.pdf
本资料为对人脸朝向识别的预测方法的研究，主要基于LVQ神经网络的应用。通过使用LVQ神经网络，可以准确地预测人脸的朝向。本资料仅供学习参考，请勿用于非法用途。
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