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如果在代的演化过程中,遗传算法保留最好的解,并且算法以杂交和变异作为随机化算子,则对于一个全局优化问题,随着演化代数趋向于无穷,遗传算法将以概率1找到全局最有解
将双线性反馈神经网络应用于盲均衡算法,提出了一种新的基于双线性反馈神经网络盲均衡算法,推导出算法迭代公式,计算机仿真表明,新算法具有较快的收敛速度和较小的误码率。
针对智慧城市无线视频传感网络建设需要,提出一种基于量子遗传算法的网络优化覆盖算法。算法面向复杂的监视区场景,监视区中存在形状各异的障碍物,各区域的重要程度不同。以二维离散网格模型描述监视区场景,用编码
基于混合遗传算法的结构损伤诊断,李文雄,陈存恩,提出了一种结合灵敏度调整的遗传算法进行结构损伤诊断。在遗传算法计算过程中加入灵敏度调整操作,使遗传过程得以快速收敛,并增
基于遗传算法的地理空间问题的分析,周宁,张军,本文利用遗传算法的基本理论,通过对遗传算法在地理空间问题中的基本应用的分类介绍,并对其在交通运输路线选择中线路优化问题进
量子遗传算法在机器视觉中的应用
利用量子遗传算法进行圆形的提取,通过建立目标函数,改目标函数代表是不是圆,然后,通过遗传算法求解
论文研究-有效的混合量子遗传算法.pdf,
本文讨论了多入射角椭偏测量中光学参数的误差因子以及最佳测量条件的选取.指出,当薄膜较厚时,多入射角椭偏测量可以精确确定膜系的光学常数和几何厚度,并用二例实测结果加以证实.本文的方法也适用于分析多层光学
提出了单层光学薄膜中薄膜与衬底反射光之间的双重干涉效应的理论,实验结果证实了理论分析的正确性。双重干涉效应使薄膜-衬底体系的热致反射调制度高达80%,这一效应可望有极广泛的应用。
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