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基于Halfweightedgradient与自相似性的多聚焦图像融合,杜超本,高社生,现有的融合方法中,通过提取高频细节来计算待融合源图像的清晰度,然后得到一个决策图。决策图包含完整和清晰的待融合的
us与Uc共同控制触发脉冲的位置。根据us的不同,触发电路包括正弦波触发电路与锯齿波触发电路。
对图像进行高斯模糊的完整源代码 可以运行
很好的实现了图像的高斯平滑,代码很好,值得拥有。
医学图像融合,普通图像融合,可运行,首先利用Contourlet分频,高频绝对值最大融合,低频采用高斯融合
使用VC2010编写,基于openCV的可实现图像聚焦效果
针对近年在对多聚焦图像融合领域中存在图像融合效果好的方法运算量大、实现起来复杂的问题,在传统的像素级分块融合方法和数学微分中逼近原理的启发下,提出了多聚焦图像在像素级分块逼近的图像融合方法。实验结果表
采用一种新的基于粗糙集理论的图像分割算法。通过提取直方图的外层,以及计算像素点周围的局部模糊程度来更新粗糙度。使用局部模糊粗糙度和待定算子来更新FCM算法中的隶属度函数。从粗糙集理论意义上来说,直方图
李树涛等人的Multifocusimagefusionbycombiningcurveletandwavelettransform多聚焦图像融合的学术论文的翻译
在X射线透射成像过程中,结构间的相互遮挡导致图像信息混叠,为获取不同深度的结构信息往往需要采用计算机断层扫描(CT)的方法,但是效率偏低。针对上述问题,提出了基于多线扫描的X射线聚焦成像算法,仅需场景
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