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文件中原始代码利用CNN对CIFAR10数据集进行分类，准确度达到0.67，优化代码通过权重正则化、数据增强，增加全连接层等方式进行优化，准确度达到0.85。
CIFAR-10数据集，用于机器学习深度学习等算法的图像多分类训练
tensorflow训练CIFAR-10源代码，可以直接运行使用，初学者的参考资料
我调试好的代码，里面包括数据，源代码2份，PPT,只要修改文件读取路径就可以使用。可以配合中国大学MOOC里的《深度学习应用开发-TensorFlow实践》课程学习，数据集官网下载太慢了，我这里下好了
使用CIFAR10数据集进行图像分类 在本笔记本中,我将对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。 数据集由飞机,青蛙,马和其他物体组成。 在对图像进行预处理之后,我对所有样本都训练了卷积神经网络。
西法尔 使用计算机视觉模型训练计算机视觉模型,并基于CIFAR-10数据集进行迁移学习。
使用tensorflow2.0对CIFAR10数据集训练总结 最近在GitHub上找到一个利用tf2跑cifar10数据集跑模型的资源(连接),在跑模型阶段遇到了许多的问题,现在进行一下总结 一、Im
由cifar10图片集转换成的python可读文件.h5文件，可用于图像分类训练。
ubuntu下使用C++生成cifar10二进制格式数据
利用python+tensorflow实现vgg19网络跑cifar10，得到高精度。
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