liquidSVM:支持向量机(SVM)和相关的基于内核的学习算法是一类著名的机器学习算法用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的一种实现其主要特征
一般信息 支持向量机(SVM)和相关的基于内核的学习算法是一类知名的机器学习算法,用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的实现,其主要功能是: 完全集成的超参数选择, 无论大小数据集,其速度都极高, , , , 和绑定, 为专家提供充分的灵活性,以及 包括各种不同的学习场景: 多类别分类,ROC和Neyman-Pearson学习, 最小二乘,分位数和预期回归。 如有疑问和意见,请通过与我们联系。 您也可以在此处要求注册到我们的邮件列表。 liquidSVM已根据许可。 如果您需要其他许可证,请与联系。 命令行界面 命令行版本的。 Linux / OS X的终
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liquidSVM：支持向量机（SVM）和相关的基于内核的学习算法是一类著名的机器学习算法，用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的一种实现，其主要特征是：完全集成的超参数选择，小型和大型数据集上的极高速度，专家的完全灵活性以及包括多种不同的学习场景：多类分类，ROC，和Neyman-Pearson学习以及最小二乘，分位数和预期回归
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configure
3KB
CITATION
331B
cleanup
53B
scenario_config.cpp
22KB
COPYING
34KB
svm_manager.cpp
38KB
command_line_parser_svm_train.cpp
44KB
svm_decision_function_manager.cpp
26KB
hinge_svm.cpp
24KB
quantile_svm.cpp
21KB
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