Kaggle 2020 ML Survey:我的笔记本分析了Kaggle机器学习和数据科学调查2020 源码
2020年Kaggle机器学习与数据科学调查 从下载数据 链接到Kaggle笔记本- 笔记本摘录 在本笔记本中,我分析了与TPU(张量处理单元)和Google的新硬件加速器相关的不同方面-选择TPU作为答案的人的回答,您经常使用哪种类型的专业化硬件? 笔记本电脑的目的是了解TPU用户并回答一些问题,例如, TPU用户是谁? 他们来自世界各地还是属于典型年龄段,来自特定背景等? TPU用户是否也在使用GPU? 如果是这样,百分比是多少? 大多数TPU的使用来自哪个国家? 使用TPU的常见问题是什么? 与普通用户有何不同? 阅读本笔记本后,希望您能启发您使用TPU尝试有趣的问题。
文件列表
Kaggle-2020-ML-Survey-master.zip
(预估有个3文件)
Kaggle-2020-ML-Survey-master
notebook
Survey.ipynb
4.19MB
.gitignore
27B
README.md
1KB
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