tf seq2seq:使用TensorFlow进行序列到序列学习 源码
TF-seq2seq 使用TensorFlow进行序列到序列(seq2seq)学习。 核心构建块是RNN编码器-解码器体系结构和注意机制。 该软件包主要使用最新的(1.2)tf.contrib.seq2seq模块实现 注意包装 解码器 基本解码器 BeamSearchDecoder 套餐支持 多层GRU / LSTM 剩余连接 退出 注意和投入 Beamsearch解码 写出最佳清单 依存关系 NumPy> = 1.11.1 Tensorflow> = 1.2 历史 2017年6月5日:重大更新 2017年6月6日:支持批量BeamSearch解码 2017年6月11日:分开训练/解
文件列表
tf-seq2seq-master.zip
(预估有个51文件)
tf-seq2seq-master
train.py
11KB
decode.ipynb
6KB
decode.py
4KB
train.ipynb
14KB
README.md
6KB
seq2seq_model.py
28KB
data
preprocess.sh
1KB
util.py
949B
暂无评论