警告! 本项目中使用的体系结构不能很好地概括。 您可能要检查 。 这种修补技术可能会给您带来更好的效果。 完全卷积水印去除攻击 深度学习架构可从图像中删除透明的叠加层。 顶部:左侧为水印,中间为重建,右侧为算法预测的遮罩(从未使用文本或此图像训练过神经网络) 下: Pascal数据集图像重建。 当水印区域饱和时,重建趋向于产生灰色。 设计选择 在火车上,我生成了一个面具。 它是带有随机生成的参数(高度,宽度,不透明度,黑白,旋转)的矩形。 将遮罩应用于图片,并训练网络以查找添加的内容。 损失为abs(预测,image_perturbations)** 1/2。 它不是整个图片。 遮罩周围的