Adversarial_Autoencoder:Adversarial自动编码器向导指南 源码
对抗式自动编码器 该存储库包含使用Tensorflow实现对抗自动编码器的代码。 中等职位: 安装依赖项 安装virtualenv并创建一个新的虚拟环境: pip install virtualenv virtualenv -p /usr/bin/python3 aa 安装依赖项 pip3 install -r requirements.txt 注意: 我强烈建议您在培训期间使用GPU。 tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits具有一个targets参数,该参数已更改为tensorflow版本> r0.12的labels 。 数据集 MNIS
文件列表
Adversarial_Autoencoder-master.zip
(预估有个46文件)
Adversarial_Autoencoder-master
Results
Supervised
.gitkeep
0B
Semi_Supervised
.gitkeep
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.gitkeep
0B
Autoencoder
.gitkeep
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Basic_NN_Classifier
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