faceswap GAN:去噪自动编码器+对抗损失和面部交换注意机制 源码
换脸 在Deepfakes的(reddit用户)自动编码器体系结构中添加对抗损失和感知损失(VGGface)。 更新 日期 更新 2018-08-27 Colab支持:提供了用于faceswap-GAN v2.2的。 2018-07-25 数据准备:添加一个用于视频预处理的,其中将MTCNN用于面部检测和面部对齐。 2018-06-29 模型体系结构:faceswap-GAN v2.2现在支持不同的输出分辨率:64x64、128x128和256x256。 可以在的config单元中更改默认RESOLUTION = 64 。 2018-06-25 新版本:faceswap-GAN v2.2已发布。 v2.2模型的主要改进是它具有生成逼真的和一致的眼睛运动的能力(结果显示如下,或眼睛的Ctrl + F),以及具有面部对齐功能的更高视频质量。 2018-06-06 模型体系结构
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