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非线性类PID神经元网络控制器
设计并实现了一种基于量子行为粒子群算法(QPSO) 系统模型在线辨识的Web 服务自适应接纳控制, 根据 系统模型的变化在线调节比例积分控制器参数. 通过接纳时间比反馈控制机制, 调整控制周期内服务器
研制的无刷直流电动机单神经元自适应P ID 控制器, 实现了在线调整P ID 参数的目的, 克服了电动机非线 性、参数易变的影响; 同时引进变速控制算法对神经元比例参数K 的给定进行了在线改进。仿真结
CDMA系统中的一种新的自适应功率控制方法pdf,CDMA系统中的一种新的自适应功率控制方法
自适应光学系统的性能受限于伺服系统的延迟误差和波前传感器的光电子噪声。提出了一种多模型单变量预测模型,该模型采用基于Levenberg-Marquardt学习算法的前馈型神经网络。利用计算机多核处理器
神经网络一种RBF神经网络的自适应学习算法
针对一类输出反馈非线性时滞系统,提出一种简化的自适应神经网络镇定算法.所设计的状态观测器和控制器不依赖于时滞.不同于现有的结果,系统的时滞项假定完全未知,仅采用一个神经网络补偿所有未知非线性函数,因此
基于matlab的pid神经元网络的控制
为提高目标检测概率9针对复杂的地面目标红外亚图像9提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法-用分割出的目标和背景区域的灰度统计量9设计了一个判断是否得到正确分割的准则-理论分析和实
由于视频帧数量较大,视频序列拼接时容易造成拼接误差大、耗时较多,为有效解决此问题,提出一种基于自适应关键帧的视频序列拼接方法。将固定间隔采样帧作为关键帧并对其进行特征点提取,利用特征点匹配结合RANS
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