ssd_tensorflow_traffic_sign_detection:在TensorFlow中实现单发MultiBox检测器以检测和分类交通标志 源码
TensorFlow中的SSD:交通标志检测和分类 总览 在TensorFlow中实现 ,以检测和分类交通标志。 在采用Intel Core i7-6700K的GTX 1080上,该实现能够达到40-45 fps。 请注意,该项目仍在进行中。 现在的主要问题是模型过度拟合。 我目前正在先进行VOC2012的预培训,然后再进行转移学习到交通标志检测。 目前仅检测到停车标志和行人过路标志。 示例检测图像如下。 该模型在集(美国交通标志的数据集)上进行了训练。 依存关系 Python 3.5+ TensorFlow v0.12.0 泡菜 OpenCVPython Matplotlib(可
文件列表
ssd_tensorflow_traffic_sign_detection-master.zip
(预估有个25文件)
ssd_tensorflow_traffic_sign_detection-master
sample_images
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346KB
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381KB
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1.09MB
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410KB
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340KB
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1.12MB
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1.14MB
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274KB
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