关于 如的论文所述,这是一种使用生成对抗网络(GAN)技术生成人脸新图像的脚本。 GAN同时训练两个网络:一个用于绘制/创建新图像的生成器(G)和一个用于区分真实图像和伪图像的鉴别器(D)。 G学会欺骗D认为自己的图像是真实的(即学会产生漂亮的图像)。 D学习防止被欺骗(即学习真实图像的外观)。 理想情况下,您最终得到一个G,可以产生看起来像真实图像的美丽图像。 在人脸上工作得相当好,可能是因为它们包含很多结构(自动编码器也可以在它们上很好地工作)。 该存储库中的代码是facebook 的修改版本。 范例图片 以下图像是由使用th train.lua --D_L1=0 --D_L2=0 --