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为提高应用层组播生成树的稳定性和效率, 提出一种基于多维节点属性层次聚类应用层组播生成树算法。针对应用多维属性定义节点稳定性存在的困难, 算法根据节点多维属性计算稳定性相似度, 按相似度阈值进行层次聚
为了提高室内定位的精度，进行了信号强度RSSI之间的相关性的分析，提出了ID-WRKL算法。该算法将RSSI排序转换成AP指纹序列对并建立离线指纹库，其稳定性可以减小定位误差；再通过在线AP的选择，过
闪电定位具有较高的实时性和定位精度要求，网格搜索算法存在计算量大的问题。提出了一种基于网格搜索的闪电定位算法优化方法。该方法采用多维空间数据索引快速搜索候选目标区域，通过对比存储在各候选目标区域上的S
作为一种全新的信息获取和处理平台，无线传感器网络广泛应用在环境恶劣、不可到达领域中实现监测与跟踪任务。考虑到无线传感器通常部署在非平面应用场景，提出了一种基于补偿系数节点定位算法。算法中利用加权平均方
针对传统K-means算法必须事先确定聚类数目以及对初始聚类中心的选取比较敏感的缺陷，采用基于密度的思想，通过设定Eps邻域以及Eps邻域内至少包含的对象数minpts来排除孤立点，并将不重复的核心点
针对目前的Wi-Fi室内定位普遍存在定位精度不高、定位结果不稳定等问题进行了研究，为了改善这些不稳定因素，根据室内传播信号波动较大的特点，提出了一种基于KNN的指纹定位改进算法的方法。该算法通过动态预
研究了无线传感器网络的节点定位算法，提出了一种利用一个移动锚节点来实现定位的新算法。该算法利用一个移动锚节点，按照规划好的路径遍历整个网络，当移动锚节点移动到未知节点的通信半径以内，未知节点就可以接收
对于遮挡或快速切换环境下,同一时刻接收到的卫星个数少于4颗,且一段时间内不同编号的导航卫星大于4颗时,常用定位算法将不能进行导航定位。提出一种离散Kalman滤波导航定位算法,建立接收机运动方程和观测
传统PCA存在对异常值和特征噪声敏感等问题,基于L2,1范数的PCA算法改进了这些缺点。现有的基于L2,1范数的PCA算法是通过降低矩阵的秩来实现维数约简,而秩的计算复杂。针对这一问题,提出一种新的维
提出了一种在三个锚节点的条件下基于到达角的测距方法，利用节点之间的几何关系实现传感器网络中未知节点的定位。通过仿真验证该方法能够对未知节点进行有效的定位；同时，该方法仅依赖到达角信息来确定节点的位置，
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