Python工作坊中的机器学习:我的研讨会使用python语言实现不同算法的机器学习 源码
Python工作坊中的机器学习 我的机器学习研讨会使用python语言实现不同算法(伊朗大不里士大学,2017年)。 内容 第1部分:使用现有软件包进行机器学习(第1至5周) 第01周和第02周: Numpy和Matplotlib软件包简介 第03周和第04周:使用Scikit Learn进行监督学习 第05周:使用Scikit Learn进行无监督学习 第2部分:实现我们的机器学习算法和模型(第5周至第10周) 第六周:线性分类 第07周:实现损耗功能(Softmax损耗和SVM损耗) 第08周:实施梯度下降,反向传播和人工神经网络(MLP) 第09周:高级主题,包括辍学,批次归一化
文件列表
Python工作坊中的机器学习：我的研讨会使用python语言实现不同算法的机器学习
(预估有个210文件)
03 Introduction to Machine Learning in ScikitLearn.ipynb
894KB
8-2Different_update_rules.gif
591KB
gradient_descent_line_graph.gif
1.58MB
my_array.csv
150B
8-2Different_update_rules.gif
591KB
Thumbs.db
28KB
gradient_descent_line_graph.gif
1.58MB
week05 ML in Scikit Learn - Unsupervised Learning.ipynb
888KB
week06-07 Linear Classification.ipynb
619KB
week01-02 Introduction.ipynb
1.15MB
暂无评论