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古典概率难以解释审计判断的不确定性，而D-S证据理论是进行不确定性推理的有效方法，因此应用D-S证据理论进行审计证据融合的研究。针对审计证据的组合问题，提出了基于三角形模糊隶属度函数的基本概率分配函数
将基于小波神经网络的多传感器数据融合算法应用到煤矿瓦斯涌出量的预测系统中。实验结果表明:该预测系统可以及时、有效地预测瓦斯涌出量。
母线负荷预测对于电网安全稳定调度具有重要意义,但母线负荷随机波动性较强,其负荷类型因供电区域的差异而不同。为此,提出一种基于极限梯度提升(XGBoost)与Stacking模型融合的短期母线负荷预测方
针对煤矿瓦斯预测中存在的问题,提出了一种以数据融合理论为基础,利用贝叶斯估计方法和自适应加权进行信息处理和数据融合,利用Dempster-Shafer证据理论解决瓦斯预测过程中的不确定性和不精确性问题
基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅
为了更好地满足临床诊断和治疗的需要，提出了一种在图像融合阶段对测量值进行自适应梯度加权和图像重建时采用CoSaMP重建算法相结合的方法。该算法首先对两幅源图像分块并进行稀疏表示，同时利用观测矩阵进行测
随着基于数据融合的目标检测在军事以及自然防护等领域广泛应用,越来越多的研究希望通过对检测融合系统进行优化或引入新的检测融合方法来更好地进行目标检测,从而推动相关领域的发展.基于数据融合的目标检测具有重
基于融合特征的近似图像检测方法，不错的论文，大家一起来分享
基于Kinect的深度数据融合方法；Kinect传感器；深度影像；体元数据；数据融合；模型拼接；希望对您有帮助！
Multi-focus fusion method based on image segmentation
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