Tensorflow版本可用 MCLNN:蒙版条件神经网络(theano) 为多通道时间信号设计的神经网络模型。 屏蔽条件神经网络(MCLNN)受到频谱图和在信号分析中使用滤波器组的启发。 已通过声音评估。 但是,该模型足够通用,可以用于任何多通道时间信号。 这项工作还介绍了受条件限制Boltzamann机(CRBM)启发的条件神经网络(CLNN)[1]。 CLNN是MCLNN操作的主要结构。 MCLNN允许在时间信号中以n个先前帧和n个后续帧为条件,推断帧窗口的中间帧。 遮罩会强制执行系统性的稀疏度,该稀疏度遵循类似滤波器组的模式,并在输入时将不同特征组合之间的混合和匹配自动进行,这类似