拉伯·伯奇(Rabo Birch),丹尼尔·弗兰克斯(Daniel Firebanks),艾米丽·哈姆林(Emily Hamlin),克里斯蒂安·伊科库克(Christian Ikeokwu) SetCoverSolver 项目描述 可以使用多种近似算法解决集合覆盖问题。 但是,这些近似算法将根据集合覆盖的实例而具有不同的性能,因此没有一种“一刀切”的近似方法。 根据要解决的问题的类型,某些算法可能会导致更高的准确性或更快的运行时间。 我们想通过建立一个机器学习模型来解决这个问题,该模型能够采用任何set set实例并为其选择最佳算法。 受到纽曼(Newman)等人的启发。 关于Spectru