针对叠栅条纹图像在精密测量方面的应用需求, 提出了一种基于图像局部自相似性和去块效应后处理的超分辨率算法。该算法利用叠栅条纹图像的局部自相似性, 首先对原始低分辨率条纹图像插值, 得到初始高分辨率图像, 然后寻找各高分辨率图像块对应的低分辨率最优匹配块, 从高、低分辨率图像块对中提取先验知识, 完成单帧图像的超分辨率重建。本文算法对图像进行了块操作, 在重建结果中引入了块效应。针对该问题, 同时提出了一种能够快速消除块效应的后处理算法。结果表明, 将本文两种算法结合使用, 能够有效提高图像质量, 同时消除重建图像中块效应的影响。本文算法不需要借助外部图像, 计算复杂度低, 适用于叠栅条纹图像超