基于粒子滤波的红外焦平面阵列非均匀校正算法

通过对测向模糊性进行分析,提出了针对宽带信号无模糊测向的阵列结构设计方法。该方法基于改进粒子群优化算法,以测向无模糊及各阵元最小间距为条件,对各阵元位置进行优化设计,得到合适的阵列结构以提高阵列的测向

二维方位角度估计是通过平面阵列的最小方差无偏估计算法来确定信号的方位角度。该算法基于MATLAB语言实现，可以帮助研究人员在二维DOA估计中获得精确的结果。使用该算法，可以准确地估计信号源在平面上的方

在短波红外成像光谱技术的应用背景下, 对HgCdTe短波红外焦平面探测器的校正技术进行研究, 包括坏像元校正和非均匀性校正, 并提出先进行坏像元校正后进行非均匀性校正的探测器校正原则; 在标准辐射源下

非局部均值滤波去噪算法在目前所有滤波去噪算法中效果最为显著，但其运行速度较慢，针对该缺点提出了一种基于快速非局部均值滤波算法，运用插值算法将邻域权值计算出来，速度有了明显提升。

用粒子群优化算法优化阵列天线的副瓣

凝视红外焦平面成像系统中经常需要根据目标红外辐射强度来修改探测器积分时间,当积分时间变化后,红外图像的均匀性明显变差。探索了一种利用积分时间校正与目前实用性较好的两点温度定标法相结合的焦平面非均匀性校

基于颜色直方图的粒子滤波跟踪通常采用Bhattacharyya 系数(B 氏系数) 衡量目标与候选区域特征模型之间的相似性. 分析说明目标内部区域的B氏系数存在大量的峰值, 使得粒子滤波跟踪仅能适应目

针对粒子滤波存在计算效率低和因粒子贫化导致的计算精度下降问题,基于KLD(Kullback Leibler distance)采样和蝙蝠算法,提出一种可动态调整粒子规模的自适应粒子滤波算法.首先,在重

为了解决目标跟踪过程中出现的目标遮挡和光照变化问题,提出一种基于粒子滤波和压缩感知的目标跟踪算法。算法融合颜色特征和纹理特征来描述目标,增强算法在光照变化和复杂环境下的鲁棒性;利用压缩感知理论对特征进

一篇关于多目标跟踪的文献。详细介绍了多特征目标跟踪在粒子滤波下的应用。