最先进的近重复图像搜索系统主要建立在局部包(BOF)表示形式上。 这些系统虽然有利于简单性和可扩展性,但它们具有三个缺点:1)局部特征检测的时间复杂度高; 2)由于BOF量化而降低了局部描述符的可分辨性; 3)忽略了BOF表示后局部特征之间的几何关系。 为了克服这些缺点,我们提出了一种使用图形处理单元(GPU)的新颖框架。 我们的方法的主要贡献是:1)根据GPU的特点设计了一种新的快速局部特征检测器,称为Harris-Hessian(HH),以加速局部特征检测。 2)合并每个局部特征周围的空间信息以改善其可分辨性,提供半局部空间相干验证(LSC); 3)提出了一种新的成对弱几何一致性约束(P-