插值分解(ID)与ID-MLFMA表示的多级快速多极算法(MLFMA)结合使用,可以处理多尺度问题。 ID-MLFMA首先通过将最高级MLFMA级别的框递归划分为较小的框来生成ID级别。 具体显示出,在ID级,以矩阵矢量乘法(MVM)的形式相对于MLMFA的近场交互有效地近似。 同时,关于MLFMA级别的远场相互作用的计算保持不变。 只需要一小部分矩阵项即可近似估计ID级别上分隔良好的框之间的耦合,并且可以填充这些子矩阵而无需计算完整的原始耦合矩阵。 因此,填充ID-MLFMA的矩阵变得便宜得多。 因此,大大减少了内存消耗,并且MVM也得到了加速。 通过数值实验研究了可能影响所提出的ID-ML