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RBF神经网络做回归预测代码.m
提出了一种用于训练粗糙RBF神经网络(rough RBF neural networks,R-RBF)的极速学习机(extreme learning machine,ELM)方法,通过引入矩阵的Moo
一份Python编写的RBF径向基神经网络代码文件,该代码文件不仅适用于Python语言,还可以借鉴于其他编程语言。通过该代码文件,您可以学习和理解RBF神经网络的基本原理和实现方法,为您在神经网络领
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水质评价的RBF神经网络应用,常欢,刘志斌,针对传统水质评价方法在权值选取上存在人为因素,本文主要应用RBF神经网络对辽河流域阜新支流的柳河、绕阳河、养息牧河三条主要河
为解决井下风速传感器获得的风速异常数据确定故障源位置问题,采用RBF神经网络方法确定可能引起各分支风速异常的分支集合,即建立通风系统故障巷道范围库,再通过对分支的灵敏度进行排序来选择故障巷道诊断的优先
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利用RBF神经网络优化算法实现SFS算法,恢复物体三维形状。用VC编写
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